《心理科学进展》2026年第34卷第3期

抑郁症是一种常见的精神障碍, 严重影响患者的社会功能和生活质量。近年来, 大模型凭借其强大的语义理解和多模态数据处理能力, 在抑郁症早期筛查与辅助诊断中展现出显著优势。构建抑郁症筛查和诊断大模型通常包括: 数据准备、模型选择、模型训练和模型评估四个步骤。大模型在抑郁症筛查与诊断中, 主要通过情境化语义表征、注意力机制、多模态行为捕捉及生成式预测等关键技术实现。但当前研究仍存在算法偏见、诊断特异性、幻觉现象、隐私安全及伦理问题等挑战。未来应加强大模型心理干预的整合应用, 聚焦临床转化路径, 构建更为精细、动态且具备文化适应性的抑郁症数字表型, 实现心理健康服务的数智化转型。